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非流动性溢价 · Amihud · 全 A 分 10 组

越冷门越赚钱吗?
—— 非流动性溢价,但大头是小盘

Amihud 非流动性溢价:越难交易(成交额小、冲击大)的股票要求越高回报。分 10 组下 A 股最不流动的 D10 下月 +13.1%、几乎翻倍于分 5 组——但剥掉规模后只剩一小截。

全 A(剔 ST)|2019–2026 共 89 期|近 6 月平均(|日收益|/日成交额) Amihud·分 10 组(每组约 440 只)|月度·等权·纯多头|回测数据至 2026-05
判决 · 非流动性溢价强(D10 +13.1%)但大头是小盘影子 落地 · 溢价真实但难交易 · 规模中性后只剩 +3%
+13.1%最不流动 D10 下月超额
-5.3%最流动 D1
+18.4ppD10−D1 价差
+3.0%规模中性后(大头是小盘)
一句话结论。Amihud 非流动性溢价在 A 股成立且分 10 组下更强:最不流动的 D10 下月 +13.1%(分 5 组 Q5 是 +6.9,decile 的「最冷门 10%」几乎翻倍),最流动 D1 -5.3%,ρ=+0.98 高度单调,train +11.6/test +14.1。但关键检验:规模中性后只剩 +3.0%——非流动性与市值高度相关(冷门股≈小盘冷门股),大头是小盘/冷门溢价的重叠,独立部分不大。这是诚实框架:非流动性溢价真实存在但难以交易(越冷门冲击成本越高,回测收益未必吃得到),且很大程度是 规模 的另一种表达。

分 10 组全景

全周期下月超额(vs 全市场等权) · 按 Amihud 非流动性分 10 组(D10 最不流动) · 红=跑赢 / 绿=跑输
0D1(最低)-5.3D2-5.0D3-4.0D4-4.8D5-2.8D6-2.8D7-0.1D8+4.1D9+6.0D10(最高)+13.1
干净的单调上升:从最流动 D1(-5.3)到最不流动 D10(+13.1),ρ=+0.98,越冷门越赚。但这条漂亮曲线大部分与小盘重叠——规模中性后从 +18.4pp 缩到 +3.0%。真正独立的非流动性补偿只有那一小截,且伴随高交易成本。

机制

非流动性溢价的逻辑

Amihud:难交易的股票(成交额小、冲击大)投资者要求额外补偿。冷门、无人问津 → 定价效率低、错杀多 → 前瞻回报高。

但大头是小盘影子

A 股最不流动的股票高度重叠小盘/冷门——规模中性后独立溢价只剩 +3.0%。而且越冷门冲击成本越高,纸面收益未必落袋。它更像 规模效应 的一个侧面。
落地:非流动性溢价真实但难吃到;当选股辅助维度可以,别当独立可交易 alpha。

论文与口径

· 论文:Amihud, Illiquidity and Stock Returns, JFM 2002(非流动性溢价)。
· 口径:全 A、信号 = 近 6 月平均(|日收益|/日成交额)、成交额≈换手率×流通市值;规模中性 = 市值档内高低之差;2019–2026.5 共 89 期; 分 10 组、月度、等权、纯多头;信号 t / 收益 t+1。剔 ST(按当前名)。非投资建议。
· 可复现backtest.py · backtest_result.json
chaoe.net · Amihud 非流动性分 10 组:最不流动 D10 +13.1%(近翻倍于分 5 组)、ρ0.98 单调,但规模中性后只剩 +3.0%——大头是小盘影子,且难交易。