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Quantpedia Awards 2026 · 第二名拆解 + A股实测

动量,几乎只在每月那 6 天 发生

Nathan、Suominen & Tasa 的《The Intramonth Momentum Cycle》发现:美股动量收益高度集中在每月倒数第 9 到第 4 个交易日(T−9~T−4)这 6 天,只在这 6 天持有动量,$1 在 1980–2025 变成 $18.8;其余时间只有 $2.4。更关键——这个集中全部由「输家」驱动:投资者月底前要凑现金(dash-for-cash),抛压砸向落后股。我们在 A股上实测:同样的「月末抛输家」效应存在,但弱得多。

覆盖:美股 + 19 个发达市场 1980–2025(论文) · A股全市场个股 2018–2026(我们的实测,剔 ST) · 动量=过去120日、月初定档、月内逐日 · 数据截至 2026-06
$18.8 vs $2.4
论文:只在 T−9~T−4 持有 vs 其余时间(美股 1980–2025)
+0.6 bp/日
A股动量 L/S 在 T−9~T−4 窗口(其余 −3.8 bp/日)
−2.0 bp/日
A股输家在窗口里更跌(其余 +9.5 bp)→ 输家驱动,吻合机制
A股有这个周期,但远不如美股干净、且动量整体为负
一句话结论:「动量收益按月内日历集中」这个反常识现象,在 A股也存在、也是输家驱动——T−9~T−4 窗口里动量 L/S 由其余时段的 −3.8bp/日转为 +0.6bp/日,靠的正是输家在窗口里更跌(−2.0bp vs 其余 +9.5bp),对应「月末/季末凑现金、抛落后股」。但 A股版弱很多、也更噪(T−7 就破了节奏),加上 A股个股动量整体是负α,所以这更像一个机制确认,不是一个能直接加仓的强 edge。

论文讲了什么

动量的钱,集中在月末前那 6 天,而且全是「砸输家」砸出来的Nathan, Suominen & Tasa (2025)
  • 时间集中:美股动量收益几乎全部落在 T−9 到 T−4(距月末最后一天的第 9~4 个交易日)这 6 天。只在这 6 天持有,$1→$18.8;其余 14~16 天合计只把 $1 变成 $2.4。
  • 输家驱动:个股回归(含公司、日期固定效应)显示——这 6 天里最差十分位的输家每天多跌 7.2bp,而赢家没有对应规律。动量赚的钱来自空头腿(做空输家)。
  • 机制 = dash-for-cash:投资者(基金/机构)在月末有付款、赎回、保证金等现金需求,会在月末前几天抛售流动性差、已经落后的股票凑现金 → 输家被进一步砸 → 动量在这几天爆发。
  • 全球普遍:在 19 个发达市场重复出同样的「输家驱动」效应。

我们的 A股实测:弱版,但机制对上了

A股动量 L/S · 按「距月末第 k 个交易日」拆解2018–2026,过去120日动量分十档,日均 bp
距月末多空 L/S输家赢家美股窗口?
T−9+10.7+20.4+31.1
T−8+5.7+10.2+15.9
T−7−15.2−27.9−43.1✓(破节奏)
T−6−2.6−20.0−22.6
T−5+1.6+12.1+13.8
T−4+3.1−6.8−3.7
窗口均(T−9~T−4)+0.6−2.0对比其余
其余时段−3.8+9.5
读法:窗口里动量 L/S(+0.6)明显好于其余(−3.8),且差异来自输家——窗口里输家更跌(−2.0 vs 其余 +9.5)。这正是论文的「月末抛输家」。但 A股节奏更乱(T−7 反向),幅度也远小于美股。

对我们策略的意义

机制能对上 A股

  • A股有明确的月末/季末资金面收紧(银行考核、流动性紧)——「凑现金砸落后股」在 A股有现实基础。
  • 输家在窗口里更跌、且整体输家在其余时段反而涨(+9.5bp)→ 也呼应 A股「跌多了反弹」的过度反应(见 CMM 那篇)。

但不构成强 edge

  • 我们的行业/跨资产动量是多头 top3/5、月度调仓——这个效应主要在空头(输家)腿,多头不直接吃到。
  • A股版幅度小、噪声大(T−7 破节奏),且个股动量整体为负α——不值得为它改换仓择日。
  • 真要用,只对做空/对冲型策略有价值(月末前几天加空输家),且要算清 A股做空成本/可得性。
来源: 论文 SSRN: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6426026 | 作者 PDF: https://danielrnathan.com/assets/pdf/The_Intramonth_Momentum_Cycle.pdf | Quantpedia Awards 2026: https://quantpedia.com/quantpedia-awards-2026-winners-announcement/
口径:论文数字引自原文/Quantpedia;A股测试为我们自算(全市场个股,剔 ST,过去120日动量十档,月初定档、月内逐日,距月末交易日对齐)。研究用途,非投资建议。